Abdennacer Elbasri is a PhD researcher in Computer Science and an AI Systems Engineer with more than a decade of experience in software development, system integration, and data-driven applications.

His professional background began with building production software platforms, business systems, APIs, databases, cloud deployments, and complex application integrations. His work later expanded into data engineering, machine learning, large language models, and AI systems architecture.

His current research and technical interests include AI and LLM evaluation, reliable machine learning, data and knowledge systems, knowledge graphs, intelligent transportation, and agentic software engineering. His work places particular emphasis on experimental validity, data quality, failure analysis, reproducibility, and the gap between impressive AI demonstrations and systems that can actually operate reliably in real-world environments.

Alongside research, he continues to design and build practical software products and AI-enabled systems. His teaching approach focuses on turning technical concepts into usable engineering skills: understanding how tools work, applying them to realistic problems, validating their outputs, and building systems that remain understandable, testable, and maintainable.

عبدالناصر البصري، باحث دكتوراه في علوم الحاسوب ومهندس أنظمة ذكاء اصطناعي، يجمع بين أكثر من عشر سنوات من الخبرة في تطوير البرمجيات وهندسة الأنظمة وبين البحث التطبيقي في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.

بدأ مساره المهني في بناء المنصات والأنظمة البرمجية، وتكامل التطبيقات والخدمات والبنى السحابية وقواعد البيانات، ثم توسع إلى هندسة البيانات والتعلم الآلي والأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة. يركز عمله الحالي على تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها، وهندسة البيانات، والرسوم البيانية المعرفية، والأنظمة الذكية والمتصلة، وهندسة سير العمل المعتمد على وكلاء الذكاء الاصطناعي.

له أبحاث وأعمال تطبيقية في تقييم نماذج التعلم الآلي والـLLMs، سلامة تصميم التجارب ومنع تسرب البيانات، أنظمة النقل الذكية والسلامة الطرقية، ومعالجة البيانات المعقدة. كما صمم وطوّر منتجات ومنصات عملية تجمع بين هندسة البرمجيات، الأتمتة، تكامل الأنظمة، وإدارة البيانات.

يهتم في تدريسه بتحويل المفاهيم التقنية إلى ممارسة حقيقية قابلة للتطبيق: كيف نفهم الأدوات، ونستخدمها بفعالية، ونختبر نتائجها، ونبني بها أنظمة يمكن الوثوق بها، بدلاً من الاكتفاء بالعروض التجريبية أو الاستخدام السطحي للتقنيات الحديثة.