Sobre o Instrutor

Olá! Me chamo Emerson Barbosa. Sou Cientista de Dados Sênior (PhD) com Especialização em Ciência de Dados & Big Data (PUC Minas) e Doutorado em Biologia Computacional (UFBA). Tenho experiência prática e acadêmica com Machine Learning, Inteligência Artificial, MLOps, Programação e Estatística Avançada. Minha missão com este curso é tornar a ciência de dados mais acessível, mesmo para quem está começando agora.

Tenho experiência no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa (OCR, LLMs, NLP, RAG, OpenAI API), Business Intelligence (Power BI e Looker), Cloud Computing (Azure, AWS, GCP) e na construção de pipelines de MLOps e automação de processos (Docker, Flask, FastAPI, Azure).

Destaques da minha atuação

✔ Machine Learning & IA Generativa: Desenvolvimento de soluções para Finanças, Marketing e Processamento de Texto (NLP) com XGBoost, Random Forest, Redes Neurais, Transformers, LangChain e OpenAI API.

✔ MLOps e Deploy na Nuvem: Implementação de pipelines CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure ML, AWS SageMaker, MLflow, FastAPI, Flask, Shiny e Azure Container para automação e escalabilidade de modelos.

✔ Big Data e Engenharia de Dados: Processamento e análise de grandes volumes de dados com Databricks, PySpark, PostgreSQL, MongoDB e integração de dados multiplataforma.

✔ Estatística e Modelagem: Análises avançadas aplicando Séries Temporais, Inferência Bayesiana e Simulações Computacionais, utilizando Python, R, NumPy, Pandas, Tidyverse, Matplotlib e Seaborn.

✔ Business Intelligence e Visualização de Dados: Desenvolvimento de dashboards no Power BI e Looker, integrando insights estratégicos do Google Analytics 4 para tomada de decisão baseada em dados.

Impacto e Resultados

+R$ 500 mil de receita gerados por meio de análises de dados e modelos otimizados.

Desenvolvi e implementei modelos preditivos, Deep Learning e IA Generativa aplicados a dados financeiros, marketing e NLP.

Combinei Estatística Avançada, Programação (Python e R) e IA para criar soluções escaláveis e orientadas a negócios.

Habilidades principais

✔ Machine Learning e Inteligência Artificial: Scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face, Transformers, LangChain, OpenAI API

✔ MLOps e CI/CD: Docker, GitHub Actions, MLflow, Kanban, Práticas Ágeis

✔ Engenharia de Dados e Big Data: Databricks, PySpark, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, MySQL

✔ Estatística e Modelagem: Inferência Bayesiana, Séries Temporais, Simulações Computacionais, Python, R, NumPy, Pandas, Tidyverse, Matplotlib, Seaborn

✔ Cloud e Deploy de Modelos: Microsoft Azure, AWS, GCP, FastAPI, Flask, Shiny

✔ Business Intelligence e Análise de Dados: Power BI, Looker, Google Analytics 4