画像処理、画像認識、機械学習分野におけるアルゴリズム開発を専門とするエンジニアです。

アルゴリズム開発には数学の知識が欠かせないため、線形代数、微分積分、確率統計など、さまざまな分野の数学を学び続けてきました。

しかし、私はもともと子供の頃から算数や数学が得意だったわけではありません。むしろ最も苦手な科目であり、数学の授業が始まると逃げ出したくなるほどでした。

そんな私が、あるとき連立方程式の考え方に触れ、「そういうことだったのか！」と腹落ちしたことをきっかけに数学の面白さに目覚めました。それ以来、数学の学習にのめり込み、現在の仕事にも活かしています。

数学を学ぶ上で大切なのは、公式や計算を覚えることだけではなく、「なぜそう考えるのか」を理解し、自分の中で納得することだと考えています。

本講座では、かつて数学落ちこぼれだった自分自身の経験を活かし、初学者の方がつまずきやすいポイントや腹落ちしにくいポイントを意識しながら、できるだけ分かりやすく解説していきます。

皆さんとご一緒に、数学の面白さを発見していければ幸いです。