Tecnico in Mappatura ECU, Diagnostica Avanzata e Sviluppo Elettronico

Con oltre 8 anni di esperienza nel settore automotive, Luca Marangotto è un tecnico specializzato nella mappatura delle centraline motore (ECU), nella diagnostica elettronica avanzata, nell'analisi dei dati e nello sviluppo di soluzioni sperimentali applicate al settore automobilistico.

Nel corso della sua esperienza ha sviluppato un metodo di lavoro basato sulla combinazione di esperienza pratica, elettronica, programmazione, simulazione e analisi dei dati, con l'obiettivo di comprendere la causa reale di un problema prima di intervenire.

È specializzato nell'analisi dei codici DTC, dati live, parametri motore e log diagnostici, utilizzando strumenti di diagnosi e di misura per verificare il comportamento di sensori, attuatori e sistemi di gestione del motore.

Parallelamente all'attività pratica, ha sviluppato competenze nella programmazione e nello sviluppo software, utilizzando Python integrando “AI”e altri strumenti per elaborare dati, automatizzare procedure e creare strumenti sperimentali dedicati alla diagnostica automotive.

Un'area particolarmente importante della sua attività è la simulazione. Utilizza simulatori e ambienti di sviluppo per ricreare scenari diagnostici, effettuare test e analizzare il comportamento dei sistemi anche in ambiente virtuale.

Attraverso questi strumenti può lavorare con dataset e log reali, importarli nei simulatori, elaborarli e confrontarli con dati provenienti da differenti condizioni di funzionamento. Questo permette di creare scenari di test, riprodurre determinate anomalie e sviluppare procedure diagnostiche senza dover necessariamente intervenire immediatamente sul veicolo reale.

L'integrazione tra dati reali e simulazionepermette inoltre di sperimentare algoritmi, controlli e procedure di analisi prima della loro applicazione pratica.

Un'altra area di ricerca riguarda l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale come strumento di supporto allo sviluppo. L'AI viene utilizzata per analizzare dataset, individuare correlazioni tra parametri, assistere nella programmazione, elaborare informazioni diagnostiche e sviluppare nuovi strumenti sperimentali.

L'approccio rimane sempre basato sulla verifica pratica e strumentale: simulazione e AI rappresentano strumenti di supporto, mentre la validazione finale viene effettuata attraverso dati reali, misurazioni e test.

Le sue competenze comprendono quindi:

Mappatura e ottimizzazione ECU

Diagnostica OBD2 e DTC

Analisi dati live e logging

Elettronica automotive

Analisi di sensori e attuatori

Oscilloscopio e strumenti di misura

Programmazione e sviluppo in Python con AI

Elaborazione e importazione di dataset

Simulatori e ambienti di test virtuali

Riproduzione e analisi di scenari diagnostici

Intelligenza Artificiale applicata all'automotive

Sviluppo di strumenti software sperimentali

Test e validazione basati sui dati

Il suo approccio si basa su un principio fondamentale:

Analizzare, simulare, misurare, verificare e solo dopo intervenire.

Questa combinazione di esperienza sul campo, elettronica, programmazione, simulazione, analisi dei dati e Intelligenza Artificialerappresenta il suo approccio alla continua evoluzione della diagnostica e dello sviluppo automotive.