はじめまして。

製造業の現場で約10年、画像処理・画像認識を用いた検査自動化に携わってきました。キズ、欠け、異物、印字、位置ずれ、色差など、さまざまな検査テーマに対して、要件定義からアルゴリズム設計、実装、現場導入・運用まで一貫して支援しています。

私の講座では、単に「画像処理の知識」を学ぶだけでなく、現場で再現性をもって動く検査システムを作ることに重点を置きます。良否基準の整理、前処理、判定ロジック、評価指標、ログ設計、パラメータ調整といった実務の流れを、テンプレート化して解説します。

また、Codex（AIコーディング）を活用し、仕様→実装→テスト→改善を高速に回す方法も取り入れています。初学者の方でも迷いにくく、経験者の方は短期間でPoCを形にできる内容を目指しています。